လူမှုကွန်ရက်မီဒီယာတွေဟာ ခေတ်သစ်
ဒဏ္ဍာရီတွေ မွေးဖွားတဲ့ နေရာဖြစ်လာပြီလို့
ပြောရမယ့် အချိန်ရောက်နေပြီ ထင်ပါတယ်။
၂၀၂၅ ခုနှစ် အောက်တိုဘာလမှာ ကမ္ဘာတဝှမ်းက
လူသန်းပေါင်းများစွာ အံ့အားသင့်သွားစေတဲ့
ဗီဒီယိုတခု viral ဖြစ်သွားခဲ့ပါတယ်။
နယူးယောက်က John F. Kennedy
International Airport မှာ တိုကျို ကနေ
ရောက်လာတဲ့ အမျိုးသမီးတယောက်က
ဘယ်မြေပုံ၊ ဘယ်ဒေတာဘေ့စ်မှာမှ မရှိတဲ့
"Torenza" ဆိုတဲ့ နိုင်ငံတခုရဲ့ ပတ်စ်ပို့်ကို
ပြသခဲ့တယ်လို့ ဆိုပါတယ်။အဲဒီဗီဒီယိုမှာ သူမက ကော့ကေးဆပ်ဒေသမှာ
Torenza ဆိုတာ အစစ်အမှန် တည်ရှိတယ်ဆိုပြီး
ပတ်စ်ပို့်မှာလည်း အခြားအစစ်အမှန်တည်ရှိတဲ့
နိုင်ငံတွေရဲ့ အဝင်တံဆိပ်တွေလည်း ပါဝင်နေပါသတဲ့
အရာရှိတွေက Torenza ဆိုတဲ့ နိုင်ငံ မရှိဘူးလို့
ပြောတဲ့အခါ သူမက "ဒါဆိုရင် ဒါ ကျွန်မရဲ့
လောကမဟုတ်ဘူး" လို့ တိုးတိုးလေး
ပြောသွားတယ်လို့ ဆိုပါတယ်။
ဒါပေမယ့် သမိုင်းတိုင်းမှာ twist တခုရှိသလို၊
ဒီသမိုင်းမှာလည်း အလားတူပါပဲ။
တကယ်တမ်း ဒီဗီဒီယိုဟာ AI-generated visuals နဲ့
voice synthesis ကို သုံးပြီး ဖန်တီးထားတာပါ။
JFK Airport မှာ ဒီလို ဖြစ်ရပ်မျိုး ဖြစ်ခဲ့ဖူးတယ် ဆိုတဲ့
မှတ်တမ်းတစုံတရာ မရှိသလို Torenza ဆိုတဲ့
နိုင်ငံလည်း မရှိပါဘူး။Torenza ဇာတ်လမ်းက အသစ်အဆန်းတော့
မဟုတ်ပါဘူး။ လွန်ခဲ့တဲ့ ဆယ်စုနှစ်တွေတုန်းက
“Man from Taured" ဆိုတဲ့ ဒဏ္ဍာရီကို ပြန်လည်
အသက်သွင်းထားတာ ဖြစ်ပါတယ်။
အဲဒီဇာတ်လမ်းက ဒီလိုပါ။၁၉၅၄ ခုနှစ် ဇူလိုင်လမှာ တိုကျို Haneda Airport ကို
ရောက်ရှိလာတဲ့ လူတယောက်ဟာ "Taured" ဆိုတဲ့
နိုင်ငံကနေ ထုတ်ပေးထားတဲ့ ပတ်စ်ပို့်ကို
ကိုင်ဆောင်လာခဲ့တယ်လို့ ဒဏ္ဍာရီက ဆိုပါတယ်။
အရာရှိတွေက မြေပုံပေါ်မှာ သူ့နိုင်ငံ ဘယ်မှာလဲ လို့
မေးတဲ့အခါ သူက ပြင်သစ်နဲ့ စပိန်ကြားမှာရှိတဲ့
အန်ဒိုရာကို ညွှန်ပြပြီး သူ့နိုင်ငံ Taured ဟာ
အဲ့နေရာမှာ နှစ်ထောင်နဲ့ချီ တည်ရှိနေခဲ့တာလို့
စိတ်မရှည်သလို ပြောဆိုခဲ့တယ် ဆိုပါတယ် ပိုပြီး ထူးဆန်းတာက၊ နောက်တရက်မှာ သူဟာ
စောင့်ကြည့်နေတဲ့ ရဲတွေ ရှိနေတဲ့ထဲက
ဟိုတယ်ခန်းကနေ လုံးဝ ပျောက်ကွယ်သွားခဲ့ပါသတဲ့တကယ်တမ်း ဒါဟာလည်း ဖြစ်ရပ်မှန် မဟုတ်ပါဘူး။
တကယ်က ၁၉၅၉ ခုနှစ်မှာ John Allen Kuchar Zegrus ဆိုတဲ့ လူတယောက် ပတ်စ်ပို့်အတုနဲ့
ဂျပန်ကို ဝင်ရောက်ခဲ့ပြီး ချက်လက်မှတ်အတုတွေ
ထုတ်ယူဖို့ ကြိုးစားရာက ဖမ်းမိခံရတာပါ။
တိုကျိုတရားရုံးက သူ့ကို ထောင်ဒဏ် ၁ နှစ်
ချမှတ်ခဲ့ပြီး စီရင်ချက်ချပြီးတဲ့အခါ ပါးစပ်ထဲမှာ
ဝှက်ထားတဲ့ ဖန်ပြားနဲ့ ကိုယ့်ကိုယ်ကို လှီးပြီး
သတ်သေဖို့ ကြိုးစားခဲ့တယ်လို့
ဂျပန်သတင်းစာတွေက ဖော်ပြခဲ့ပါတယ်။ဒါပေမယ့် ဒီရိုးရှင်းတဲ့ လုပ်ကြံဇာတ်လမ်းဟာ
စလာရာက ကားသွားပြီး parallel universe တွေ၊ time travel တွေနဲ့ ပတ်သက်တဲ့
လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်ဖြစ်သွားပါတော့တယ်။
Torenza နဲ့ Taured ဇာတ်လမ်းတွေ ဆင်တူပေမယ့်အဓိက ကွာခြားချက်တခု ရှိပါတယ်။ Taured
ဇာတ်လမ်းဟာ လူတွေရဲ့ စိတ်ကူးစိတ်သန်းနဲ့ နှုတ်ထွက်စကားတွေကြောင့် ပျံ့နှံ့သွားတာဖြစ်ပြီး
Torenza ကတော့ artificial intelligence နည်းပညာနဲ့
တမင်တကာ ဖန်တီးထားတာပါ။Deepfakes ဆိုတာ AI-generated ဗီဒီယိုတွေ
ဒါမှမဟုတ် အသံတွေ ဖြစ်ပြီး၊ လူတွေရဲ့ မျက်နှာ၊
အသံ၊ လုပ်ရပ်တွေကို ပြင်ဆင်၊ အစားထိုးတာပါ Synthetic media ဆိုတာ AI က ဖန်တီးတဲ့၊
ပြင်ဆင်ထားတဲ့ ဗီဒီယို၊ အသံ၊ စာသား၊ ဓာတ်ပုံ
စသဖြင့်ဘယ် content မဆို ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။
Machine-learning algorithms တွေဟာ
လူတဦးချင်းစီရဲ့ သွင်ပြင်ပုံပန်းသဏ္ဌာန်တွေကို
ခွင့်ပြုချက် မလိုပဲ ဖန်တီးနိုင်ပြီး ကွာလတီကောင်းရင်
လုံးလုံးလျားလျား လုပ်ကြံထားတဲ့ စာသား၊ ဗီဒီယို
အသံ clip တွေကို ယုံကြည်စရာကောင်းအောင်
ဖန်တီးနိုင်စွမ်းရှိပါတယ်။GPT-4၊ BERT၊ DALL·E၊ Stable Diffusion လို
generative AI tools တွေဟာ programming skills
လို နည်းပညာပိုင်း ကျွမ်းကျင်မှု မလိုအပ်တော့ပဲ
အသုံးပြုနိုင်တဲ့အတွက် လူတိုင်းနီးပါးက စာသား၊
အသံ၊ ပုံရိပ်ပိုင်း လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုတွေကို
ဖန်တီးနိုင်ပြီး ဖြန့်ဝေနိုင်လာခဲ့ပါတယ်။ မကောင်းမှုပြုလုပ်သူတွေအတွက် အဲဒီလို လိမ်ဖို့
လွယ်ကူလာတဲ့အပြင် တကယ့် သတင်း
အရည်အသွေးလည်း ကျဆင်းသွားပါတယ်။
နိုင်ငံရေးပိုင်း deepfakes တွေနဲ့ synthetic တွေဟာ
အမြဲတမ်း လှည့်စားတာတော့ မဟုတ်ပေမယ့်
မသေချာမှု uncertainty ကို ဖန်တီးပြီးလူမှုကွန်ရက်မှာ ဖြန့်ဝေတဲ့ သတင်းတွေကို
ယုံကြည်မှု လျော့ကျသွားစေပါတယ်
လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုနဲ့ သတင်းမှားတွေဟာ
လာမယ့်နှစ်တွေမှာ ပြင်းထန်တဲ့ ခြိမ်းခြောက်မှုတွေ
ဖြစ်လာမယ်လို့ World Economic Forum ရဲ့ Global Risks Report က သတ်မှတ်ထားပါတယ်
AI ကို နိုင်ငံရေးအရ အလွဲသုံးစားမှုက ပြင်းထန်တဲ့
အန္တရာယ်တွေ ဖြစ်စေပြီး deepfakes တွေနဲ့
AI-generated content တွေ အလျင်အမြန်
ပျံ့နှံ့ခြင်းက မဲဆန္ဒရှင်တွေအတွက် အမှန်နဲ့အမှားပိုင်းခြားဖို့ ပိုခက်ခဲလာစေပြီး၊ မဲဆန္ဒရှင်တွေရဲ့
အပြုအမူကို ဩဇာလွှမ်းမိုးနိုင်စေတဲ့အတွက်ဒီမိုကရေစီ လုပ်ငန်းစဉ်ကို ထိခိုက်နိုင်ပါတယ်။
နည်းပညာအသစ်အဆန်းတရပ် ပေါ်ထွန်းလာတိုင်းလူ့အဖွဲ့အစည်းကောင်းကျိုးအတွက် အသုံးပြုမှုတွေ
ရှိသလို တလွဲအသုံးချမှုတွေနဲ့လည်း ရင်ဆိုင်ရတာ
အခုမှတော့ မဟုတ်ပါဘူး။ အခုလို AI ခေတ်မှာဆိးကျိုးဖြစ်စေနိုင်တဲ့ တလွဲအသုံးချမှုတွေကိုကာကွယ်ဖို့ နည်းပညာကုမ္ပဏီတွေ၊ သုတေသီတွေနဲ့အရပ်ဘက်အဖွဲ့အစည်းတွေအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုဟာ AI အသုံးချလိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုနဲ့ မှားယွင်းတသတင်းတွေရဲ့ ရှုပ်ထွေးတဲ့ ိန်ခေါ်မှုတွေကို ထိထိရောက်ရောက် ကိုင်တွယ်နိုင်စေဖို့ အင်မတန်
အရေးကြီးလာမှာ ဖြစ်ပါတယ်။
