ငယ်ငယ်တုန်းက အိမ်ဆိုတာ အမေ
အမေဆိုတာ အိမ်ပဲလို့ ထင်ခဲ့တယ် ။
အမေ မရှိရင် အိမ်ဆိုတာ ဘယ်ရှိလိမ့်မလဲ ။
အိမ်ပြန်မယ်လို့သာ ပြောတယ်
တကယ်တော့ အမေ့ကို ရှာတာပဲ ။
အမေ ဘယ်မှာလဲ....
အမေရှိတဲ့အရပ်က အိမ်ပေါ့ ။
အမေ မရှိတဲ့အရပ် အိမ်မရှိပါဘူး ။
ကြီးလာတော့လည်း အမေဆိုတာ အိမ်
အိမ်ဆိုတာ အမေလို့ ထင်တုန်းပဲ ။
အမေ မရှိရင် အိမ်မရှိဘူး ။
အိမ်ကိုလွမ်းတယ်လို့သာ ပြောတယ် ။
တကယ်တော့ အမေ့ကို လွမ်းတာပါ ။
အိမ်ထဲဝင်တာနဲ့ "အမေ" လို့ အရင်ခေါ်တာပါပဲ ။
အမေကို မတွေ့ရင် အမေကို ရှာတယ် ။
အမေကိုတွေ့မှ
ဪ.... အိမ် ပြန်ရောက်တယ် ။
အင်း.... ဘာဖြစ်လို့ လူတွေဟာ အခက်အခဲနဲ့
ကြုံတဲ့အခါ အိမ်ပြန်ချင်ကြပါလိမ့် ။
အကြပ်တည်းဆုံးနဲ့ ကြုံတဲ့အခါ၊
အမေ့ကို အရင်သတိရကြပါလိမ့် ။
ဘာမှမတတ်နိုင်တဲ့အခါ "အမေ"လို့ တကြပါလိမ့် ။
တစ်သက် ရှိခဲ့ပါပြီ...
တမ်းတရင်း လွမ်းဆွတ်ရင်း ဘယ်နေရာမှာ လောကရဲ့ အလှဆုံးအိမ် ရှိမလဲလို့
တမ်းတ လွမ်းဆွတ်လာတာ တစ်သက်ရှိပါပြီ ။
ကျွန်တော် အကျယ်ကြီး ပြောပါရစေ...
အမေ ...
အမေရဲ့နွေးထွေးတဲ့ ရင်ခွင်ကမှ
ကျွန်တော်တစ်သက်တာအတွက်
အလုံခြုံ အပျော်ရွှင်ဆုံးအိမ်ပါ အမေ...
#ကျွန်မဖတ်ဖို့ပေါင်းချုပ် #နိုင်းနိုင်းစနေ

image
3 w - Translate

မြန်မာတွေလည်း AI ပိုင်းမှာ ခေတ်နောက်မကျပါဘူး MIT က သူတို့ရဲ့ V6 POS , V6 ERP နဲ့ HXM Platform တွေပေါ်မှာ သုံးလို့ရတဲ့ Kaizentic Enterprise AI ဆိုတာ မိတ်ဆက်သွားပါတယ်
Enterprise AI ဆိုတဲ့အတိုင်းပဲ လုပ်ငန်းသုံးကို အဓိက အသားပေးတယ် ကျနော်တို့ သုံးနေကြ ChatGPT, DeepSeek တို့လို Public ဒါမှမဟုတ် Individual ပိုင်းကို မဟုတ်ပဲ Private Sector အတွက်ပေါ့
Kaizentic AI ရဲ့ တာဝန်က လုပ်ငန်းထဲမှာရှိတဲ့ ဒေတာတွေကို Processing လုပ်မယ် AI Chat Bot လို စနစ်ကနေ မေးသမျှ ဖြေပေးနိုင်မယ်
ဥပမာ “ရောင်းအားဘယ်လောက်ရှိလဲ” “ဝန်ထမ်းဘယ်နှယောက်ရှိတာလဲ”
ဒါတွေအပြင် Report တွေဖြစ်တဲ့ Pie Chart လိုတွေကအစ ထုတ်ပေးနိုင်တယ်ပေါ့
သာမန် Basic Knowledge နဲ့ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်က Prompt နဲ့ Concept သိရင်တောင် Report တစ်စောင် လွယ်လွယ်နဲ့ ထုတ်နိုင်တဲ့ Approach မျိုးပေါ့
တစ်ခုကောင်းတာက ဒီလို Prompt တွေကို မြန်မာလို ပြောနိုင်တဲ့အားသာချက်ပဲ
Privacy ပိုင်းမှာတော့ ကျနော်တို့မေးတာတွေကို ဖြေမယ့် Processing ပိုင်းတွေက Private Cloud မှာလို့ပြောတယ်
ဒါ့အပြင် Company က ဝန်ထမ်းတိုင်းက ရှိသမျှအချက်အလက် အကုန် Access နိုင်တာမဟုတ်ပဲ Role အလိုက် သီးသန့်ခွဲခြားနိုင်တဲ့ Function မျိုးတွေလဲပါတယ်
MIT ဘက်က ပြောသွားတဲ့ Quote တွေထဲက တစ်ခုသဘောကျတာတော့ရှိတယ်
ကျနော်တို့က AI တွေကိုသုံးပြီး ရှိတဲ့လူတွေကို အစားထိုးဖို့ စိတ်ကူးကြတယ် ဒီလို နည်းလမ်းထက် AI ကို သုံးပြီး လုပ်ငန်းကို ဘယ်လိုပိုကောင်းအောင်လုပ်ကြမလည်းဆိုတာမျိုးက ပိုကောင်းပါတယ်တဲ့
တစ်ခုတော့ရှိတယ် AI ခေတ်ဆိုတော့ AI မသုံးတတ်တဲ့သူတွေကို AI သုံးတတ်တဲ့သူတွေက လုပ်ငန်းမှာ အစားထိုးသွားနိုင်ခြေတော့ရှိပါတယ်
AI ခေတ်ရေစီးကြောင်းမှာကျနော်တို့ Local Tech Sector အနေနဲ့လဲ AI စနစ်တွေ အမှီလိုက်လာနိုင်တာ ကောင်းမွန်တဲ့အရွေ့ပါပဲ

image
3 w - Translate

မြန်မာတွေလည်း AI ပိုင်းမှာ ခေတ်နောက်မကျပါဘူး MIT က သူတို့ရဲ့ V6 POS , V6 ERP နဲ့ HXM Platform တွေပေါ်မှာ သုံးလို့ရတဲ့ Kaizentic Enterprise AI ဆိုတာ မိတ်ဆက်သွားပါတယ်
Enterprise AI ဆိုတဲ့အတိုင်းပဲ လုပ်ငန်းသုံးကို အဓိက အသားပေးတယ် ကျနော်တို့ သုံးနေကြ ChatGPT, DeepSeek တို့လို Public ဒါမှမဟုတ် Individual ပိုင်းကို မဟုတ်ပဲ Private Sector အတွက်ပေါ့
Kaizentic AI ရဲ့ တာဝန်က လုပ်ငန်းထဲမှာရှိတဲ့ ဒေတာတွေကို Processing လုပ်မယ် AI Chat Bot လို စနစ်ကနေ မေးသမျှ ဖြေပေးနိုင်မယ်
ဥပမာ “ရောင်းအားဘယ်လောက်ရှိလဲ” “ဝန်ထမ်းဘယ်နှယောက်ရှိတာလဲ”
ဒါတွေအပြင် Report တွေဖြစ်တဲ့ Pie Chart လိုတွေကအစ ထုတ်ပေးနိုင်တယ်ပေါ့
သာမန် Basic Knowledge နဲ့ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်က Prompt နဲ့ Concept သိရင်တောင် Report တစ်စောင် လွယ်လွယ်နဲ့ ထုတ်နိုင်တဲ့ Approach မျိုးပေါ့
တစ်ခုကောင်းတာက ဒီလို Prompt တွေကို မြန်မာလို ပြောနိုင်တဲ့အားသာချက်ပဲ
Privacy ပိုင်းမှာတော့ ကျနော်တို့မေးတာတွေကို ဖြေမယ့် Processing ပိုင်းတွေက Private Cloud မှာလို့ပြောတယ်
ဒါ့အပြင် Company က ဝန်ထမ်းတိုင်းက ရှိသမျှအချက်အလက် အကုန် Access နိုင်တာမဟုတ်ပဲ Role အလိုက် သီးသန့်ခွဲခြားနိုင်တဲ့ Function မျိုးတွေလဲပါတယ်
MIT ဘက်က ပြောသွားတဲ့ Quote တွေထဲက တစ်ခုသဘောကျတာတော့ရှိတယ်
ကျနော်တို့က AI တွေကိုသုံးပြီး ရှိတဲ့လူတွေကို အစားထိုးဖို့ စိတ်ကူးကြတယ် ဒီလို နည်းလမ်းထက် AI ကို သုံးပြီး လုပ်ငန်းကို ဘယ်လိုပိုကောင်းအောင်လုပ်ကြမလည်းဆိုတာမျိုးက ပိုကောင်းပါတယ်တဲ့
တစ်ခုတော့ရှိတယ် AI ခေတ်ဆိုတော့ AI မသုံးတတ်တဲ့သူတွေကို AI သုံးတတ်တဲ့သူတွေက လုပ်ငန်းမှာ အစားထိုးသွားနိုင်ခြေတော့ရှိပါတယ်
AI ခေတ်ရေစီးကြောင်းမှာကျနော်တို့ Local Tech Sector အနေနဲ့လဲ AI စနစ်တွေ အမှီလိုက်လာနိုင်တာ ကောင်းမွန်တဲ့အရွေ့ပါပဲ

image
3 w - Translate

မြန်မာတွေလည်း AI ပိုင်းမှာ ခေတ်နောက်မကျပါဘူး MIT က သူတို့ရဲ့ V6 POS , V6 ERP နဲ့ HXM Platform တွေပေါ်မှာ သုံးလို့ရတဲ့ Kaizentic Enterprise AI ဆိုတာ မိတ်ဆက်သွားပါတယ်
Enterprise AI ဆိုတဲ့အတိုင်းပဲ လုပ်ငန်းသုံးကို အဓိက အသားပေးတယ် ကျနော်တို့ သုံးနေကြ ChatGPT, DeepSeek တို့လို Public ဒါမှမဟုတ် Individual ပိုင်းကို မဟုတ်ပဲ Private Sector အတွက်ပေါ့
Kaizentic AI ရဲ့ တာဝန်က လုပ်ငန်းထဲမှာရှိတဲ့ ဒေတာတွေကို Processing လုပ်မယ် AI Chat Bot လို စနစ်ကနေ မေးသမျှ ဖြေပေးနိုင်မယ်
ဥပမာ “ရောင်းအားဘယ်လောက်ရှိလဲ” “ဝန်ထမ်းဘယ်နှယောက်ရှိတာလဲ”
ဒါတွေအပြင် Report တွေဖြစ်တဲ့ Pie Chart လိုတွေကအစ ထုတ်ပေးနိုင်တယ်ပေါ့
သာမန် Basic Knowledge နဲ့ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်က Prompt နဲ့ Concept သိရင်တောင် Report တစ်စောင် လွယ်လွယ်နဲ့ ထုတ်နိုင်တဲ့ Approach မျိုးပေါ့
တစ်ခုကောင်းတာက ဒီလို Prompt တွေကို မြန်မာလို ပြောနိုင်တဲ့အားသာချက်ပဲ
Privacy ပိုင်းမှာတော့ ကျနော်တို့မေးတာတွေကို ဖြေမယ့် Processing ပိုင်းတွေက Private Cloud မှာလို့ပြောတယ်
ဒါ့အပြင် Company က ဝန်ထမ်းတိုင်းက ရှိသမျှအချက်အလက် အကုန် Access နိုင်တာမဟုတ်ပဲ Role အလိုက် သီးသန့်ခွဲခြားနိုင်တဲ့ Function မျိုးတွေလဲပါတယ်
MIT ဘက်က ပြောသွားတဲ့ Quote တွေထဲက တစ်ခုသဘောကျတာတော့ရှိတယ်
ကျနော်တို့က AI တွေကိုသုံးပြီး ရှိတဲ့လူတွေကို အစားထိုးဖို့ စိတ်ကူးကြတယ် ဒီလို နည်းလမ်းထက် AI ကို သုံးပြီး လုပ်ငန်းကို ဘယ်လိုပိုကောင်းအောင်လုပ်ကြမလည်းဆိုတာမျိုးက ပိုကောင်းပါတယ်တဲ့
တစ်ခုတော့ရှိတယ် AI ခေတ်ဆိုတော့ AI မသုံးတတ်တဲ့သူတွေကို AI သုံးတတ်တဲ့သူတွေက လုပ်ငန်းမှာ အစားထိုးသွားနိုင်ခြေတော့ရှိပါတယ်
AI ခေတ်ရေစီးကြောင်းမှာကျနော်တို့ Local Tech Sector အနေနဲ့လဲ AI စနစ်တွေ အမှီလိုက်လာနိုင်တာ ကောင်းမွန်တဲ့အရွေ့ပါပဲ

image
3 w - Translate

မြန်မာတွေလည်း AI ပိုင်းမှာ ခေတ်နောက်မကျပါဘူး MIT က သူတို့ရဲ့ V6 POS , V6 ERP နဲ့ HXM Platform တွေပေါ်မှာ သုံးလို့ရတဲ့ Kaizentic Enterprise AI ဆိုတာ မိတ်ဆက်သွားပါတယ်
Enterprise AI ဆိုတဲ့အတိုင်းပဲ လုပ်ငန်းသုံးကို အဓိက အသားပေးတယ် ကျနော်တို့ သုံးနေကြ ChatGPT, DeepSeek တို့လို Public ဒါမှမဟုတ် Individual ပိုင်းကို မဟုတ်ပဲ Private Sector အတွက်ပေါ့
Kaizentic AI ရဲ့ တာဝန်က လုပ်ငန်းထဲမှာရှိတဲ့ ဒေတာတွေကို Processing လုပ်မယ် AI Chat Bot လို စနစ်ကနေ မေးသမျှ ဖြေပေးနိုင်မယ်
ဥပမာ “ရောင်းအားဘယ်လောက်ရှိလဲ” “ဝန်ထမ်းဘယ်နှယောက်ရှိတာလဲ”
ဒါတွေအပြင် Report တွေဖြစ်တဲ့ Pie Chart လိုတွေကအစ ထုတ်ပေးနိုင်တယ်ပေါ့
သာမန် Basic Knowledge နဲ့ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်က Prompt နဲ့ Concept သိရင်တောင် Report တစ်စောင် လွယ်လွယ်နဲ့ ထုတ်နိုင်တဲ့ Approach မျိုးပေါ့
တစ်ခုကောင်းတာက ဒီလို Prompt တွေကို မြန်မာလို ပြောနိုင်တဲ့အားသာချက်ပဲ
Privacy ပိုင်းမှာတော့ ကျနော်တို့မေးတာတွေကို ဖြေမယ့် Processing ပိုင်းတွေက Private Cloud မှာလို့ပြောတယ်
ဒါ့အပြင် Company က ဝန်ထမ်းတိုင်းက ရှိသမျှအချက်အလက် အကုန် Access နိုင်တာမဟုတ်ပဲ Role အလိုက် သီးသန့်ခွဲခြားနိုင်တဲ့ Function မျိုးတွေလဲပါတယ်
MIT ဘက်က ပြောသွားတဲ့ Quote တွေထဲက တစ်ခုသဘောကျတာတော့ရှိတယ်
ကျနော်တို့က AI တွေကိုသုံးပြီး ရှိတဲ့လူတွေကို အစားထိုးဖို့ စိတ်ကူးကြတယ် ဒီလို နည်းလမ်းထက် AI ကို သုံးပြီး လုပ်ငန်းကို ဘယ်လိုပိုကောင်းအောင်လုပ်ကြမလည်းဆိုတာမျိုးက ပိုကောင်းပါတယ်တဲ့
တစ်ခုတော့ရှိတယ် AI ခေတ်ဆိုတော့ AI မသုံးတတ်တဲ့သူတွေကို AI သုံးတတ်တဲ့သူတွေက လုပ်ငန်းမှာ အစားထိုးသွားနိုင်ခြေတော့ရှိပါတယ်
AI ခေတ်ရေစီးကြောင်းမှာကျနော်တို့ Local Tech Sector အနေနဲ့လဲ AI စနစ်တွေ အမှီလိုက်လာနိုင်တာ ကောင်းမွန်တဲ့အရွေ့ပါပဲ

image
3 w - Translate

မြန်မာတွေလည်း AI ပိုင်းမှာ ခေတ်နောက်မကျပါဘူး MIT က သူတို့ရဲ့ V6 POS , V6 ERP နဲ့ HXM Platform တွေပေါ်မှာ သုံးလို့ရတဲ့ Kaizentic Enterprise AI ဆိုတာ မိတ်ဆက်သွားပါတယ်
Enterprise AI ဆိုတဲ့အတိုင်းပဲ လုပ်ငန်းသုံးကို အဓိက အသားပေးတယ် ကျနော်တို့ သုံးနေကြ ChatGPT, DeepSeek တို့လို Public ဒါမှမဟုတ် Individual ပိုင်းကို မဟုတ်ပဲ Private Sector အတွက်ပေါ့
Kaizentic AI ရဲ့ တာဝန်က လုပ်ငန်းထဲမှာရှိတဲ့ ဒေတာတွေကို Processing လုပ်မယ် AI Chat Bot လို စနစ်ကနေ မေးသမျှ ဖြေပေးနိုင်မယ်
ဥပမာ “ရောင်းအားဘယ်လောက်ရှိလဲ” “ဝန်ထမ်းဘယ်နှယောက်ရှိတာလဲ”
ဒါတွေအပြင် Report တွေဖြစ်တဲ့ Pie Chart လိုတွေကအစ ထုတ်ပေးနိုင်တယ်ပေါ့
သာမန် Basic Knowledge နဲ့ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်က Prompt နဲ့ Concept သိရင်တောင် Report တစ်စောင် လွယ်လွယ်နဲ့ ထုတ်နိုင်တဲ့ Approach မျိုးပေါ့
တစ်ခုကောင်းတာက ဒီလို Prompt တွေကို မြန်မာလို ပြောနိုင်တဲ့အားသာချက်ပဲ
Privacy ပိုင်းမှာတော့ ကျနော်တို့မေးတာတွေကို ဖြေမယ့် Processing ပိုင်းတွေက Private Cloud မှာလို့ပြောတယ်
ဒါ့အပြင် Company က ဝန်ထမ်းတိုင်းက ရှိသမျှအချက်အလက် အကုန် Access နိုင်တာမဟုတ်ပဲ Role အလိုက် သီးသန့်ခွဲခြားနိုင်တဲ့ Function မျိုးတွေလဲပါတယ်
MIT ဘက်က ပြောသွားတဲ့ Quote တွေထဲက တစ်ခုသဘောကျတာတော့ရှိတယ်
ကျနော်တို့က AI တွေကိုသုံးပြီး ရှိတဲ့လူတွေကို အစားထိုးဖို့ စိတ်ကူးကြတယ် ဒီလို နည်းလမ်းထက် AI ကို သုံးပြီး လုပ်ငန်းကို ဘယ်လိုပိုကောင်းအောင်လုပ်ကြမလည်းဆိုတာမျိုးက ပိုကောင်းပါတယ်တဲ့
တစ်ခုတော့ရှိတယ် AI ခေတ်ဆိုတော့ AI မသုံးတတ်တဲ့သူတွေကို AI သုံးတတ်တဲ့သူတွေက လုပ်ငန်းမှာ အစားထိုးသွားနိုင်ခြေတော့ရှိပါတယ်
AI ခေတ်ရေစီးကြောင်းမှာကျနော်တို့ Local Tech Sector အနေနဲ့လဲ AI စနစ်တွေ အမှီလိုက်လာနိုင်တာ ကောင်းမွန်တဲ့အရွေ့ပါပဲ

image
image
image
image

လူဆိုတာ ထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်း ရှိရမယ် ။
လူတွေအားလုံးမှာ ဆန္ဒဆိုတာ ရှိကြတာပဲ ။
တိရစ္ဆာန်တွေမှာလည်း ဆန္ဒဆိုတာ ရှိတာပဲ ။
လူ နဲ့ တိရစ္ဆာန်ရဲ့ ကွာခြားမှုက တစ်ခုပဲ ရှိတယ် ။
အဲဒါက အသိဉာဏ် နဲ့ ထိန်းချုပ်မှုပဲ ။
ဆန္ဒရှိသလိုသာ လွတ်လပ်စွာ လုပ်ခွင့်ရရင်
လူတွေဟာ တိရစ္ဆာန်တွေ ဖြစ်ကုန်တော့မှာပေါ့ ။
လူ့ဘဝရဲ့ အနှစ်သာရကိုက ထိန်းချုပ်ခြင်းပါ ။
#မရှိမဖြစ်မိုး #ဂျူး

image
3 w - Translate

Stephen Hawking ကို သူ့ရဲ့ IQ (ဉာဏ်ရည်) စစ်ဆေးမှတ်အကြောင်း မေးမြန်းခဲ့ရာမှာ ‘’ကျွန်တော်မသိဘူး ကိုယ့်ရဲ့ IQ အကြောင်း ပြောနေတဲ့သူတွေဟာ အရှုံးသမားတွေဘဲ " လို့ သူက ဆိုခဲ့ပါတယ်
Hawking အတွက်တော့ ထူးချွန်ထက်မြက်တာဟာ စာမေးပွဲရလဒ်တွေ ဒါမှမဟုတ် ကြွားဝါမှုတွေနဲ့ တိုင်းတာလို့ရတဲ့အရာမဟုတ်ပါဘူး စကြဝဠာရဲ့ အခက်ခဲဆုံးမေးခွန်းတွေအတွက် အဖြေရှာလိုစိတ်၊ စိတ်ကူးစိတ်သန်းနဲ့ ဇွဲလုံ့လတွေသာ အဓိကလို့ သူက ယုံကြည်ခဲ့ပါတယ် တခြားသူတွေက သူတို့ရဲ့တန်ဖိုးကို ဂဏန်းတွေနဲ့ တိုင်းတာဖို့ မျှော်လင့်နေချိန်မှာတောင် သူ့ရဲ့ဉာဏ်ရည်နဲ့ နှိမ့်ချမှုတွေဟာထင်ရှားခဲ့ပါတယ်
တစ်သက်တာလုံး ALS (ကြွက်သားများအားနည်းသောရောဂါ) ကို ရင်ဆိုင်နေခဲ့ရပေမဲ့ Hawking ဟာ တွင်းနက်တွေနဲ့ စကြဝဠာဗေဒဆိုင်ရာ အယူအဆတွေကို ပြောင်းလဲပေးခဲ့ပါတယ် ဒါပေမဲ့ သူ့ကို ထူးခြားတဲ့ပုဂ္ဂိုလ်ဖြစ်စေတာက စာရွက်ပေါ်က ကိန်းဂဏန်းမြင့်မားမှုကနေ မဟုတ်ဘဲ စူးစမ်းလိုစိတ် နဲ့ ကြိုးစားမှုတွေကြောင့် ထူးချွန်ထက်မြက်တဲ့ အရည်အချင်းတွေ ထွက်ပေါ်လာတယ်ဆိုတာကို သူက သတိပေးခဲ့ပါတယ်
#knowledge #ဗဟုသုတ #facts #whatthefacts

image
3 w - Translate

Scooby-Doo! and WWE: Curse of the Speed Demon (2016)

Genres - Family,Comedy,Mystery

💧🌜ဇာတ်ကားကြည့်ရန် ချန်နယ် အရင်Joinပါ 👇

https://t.me/+nqhhs6tGKeRjZjA1

🌜💧ဇာတ်ကားကြည့်ရန်နှိပ်ပါ 👇

https://t.me/c/2088510221/1968

image

image