#tattooidea

#tattooidea

#tattooidea

Where is AI going? Six leaders share their hopes for AI in the coming year, in The Batch:
- Hanno Basse: Generative AI for Artists
- David Ding: Generated Video With Music, Sound Effects, and Dialogue
- Joseph Gonzalez: General Intelligence
- Albert Gu: More Learning, Less Data
- Mustafa Suleyman: Agents of Action
- Audrey Tang: AI That Unites Us
Read their pieces here: https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-282/

AI တွေက ဘာလို့သင်္ချာညံ့ကြတာလဲ
AI Model အသစ်တွေကို ကုမ္ပဏီကြီးတွေ မိတ်ဆက်လာတိုင်း သူတို့ Model က Reasoning ဘယ်လောက်ကောင်းတယ်။ ဘယ်လောက်ထိ Logical ဖြစ်တယ်ဆိုပြီး ကြေငြာလေ့ရှိတာပုံမှန်ပါပဲ။
ကျွန်တော့်အနေနဲ့ ပြီးခဲ့တဲ့ ၄ လလုံး ChatGPT Plus, Claude Sonnet, Gemini Pro တွေကိုဝယ်သုံးခဲ့ပြီး အင်ဂျင်နီယာကျောင်းသားတစ်ယောက် သင်ရမယ့် ဘာသာရပ်တွေမှာ AI အကူအညီတွေကို ယူကြည့်ခဲ့ပါတယ်။ အင်ဂျင်နီယာဆိုတဲ့အတိုင်း သင်္ချာပါမယ်။ ခုတက်နေတဲ့ကျောင်းမှာ Critical Reasoning တွေသင်ရတယ်ပေါ့။
၄ လကြာသုံးကြည့်ပြီးတဲ့နောက်မှာ ဆရာနဲ့ဆွေးနွေးမှုထိုင်ခဲ့တဲ့အခါမှာတော့ AI နဲ့ပတ်သက်လို့ အများကြီး အသိအမြင်ပြောင်းသွားပါတယ်။ AI တွေဆိုတာ ကိုယ်ပိုင် ဉာဏ်ရှိလို့၊ နားလည်လို့ Task တွေကို ဖြေရှင်းပေးနေတဲ့ ကိုယ်ပိုင်အသိရှိတဲ့ အရာတွေ ဟုတ်မနေသေးတာပါပဲ။ အနာဂါတ်မှာတော့ သေချာပြောဖို့ခက်တယ်ပေါ့။
AI တွေအနေနဲ့ Basic Maths လို့ခေါ်တဲ့ ပေါင်းနှုတ်မြှောက်စားအလုပ်တွေမှာတောင် ဂဏန်းတွေအရမ်းကြီးလာတဲ့အခါ မမှန်တော့တာကို တွေ့ရပါတယ်။ ကျွန်တော့်ရဲ့ Maths သင်ခန်းစာတစ်ခုမှာ ဒဿမကိန်း ၅ နေရာထိတွက်တဲ့အခါ အဖြေတွေက သေချာမှုမရှိတော့ပဲ မှားလာတာကို ခဏခဏတွေ့ရပါတယ်။ ဒါ့အပြင် Trigonometry လိုမျိုး ပုံတွေ၊ Shape တွေနဲ့ သင်ခန်းစာတွေမှာလည်း အမှားတွေပါပါနေတာကို တွေ့ရပါတယ်။
ကျွန်တော်တို့ ကိုယ်ပိုင်အသိဉာဏ်ရှိသူတွေအနေနဲ့ ပြဿနာတစ်ခုကိုဖြေရှင်းတဲ့အခါ ရှေ့မှာ အလားတူပြဿနာသို့မဟုတ်၊ ပုံသေနည်းတွေကိုသိထားတာရှိတဲ့အခါ တစ်ကယ့်ပြဿနာတွေကို ပုံသေနည်းတွေအသုံးပြုပြီး ဖြေရှင်းလေ့ရှိပေမယ့် AI ကတော့ ရှေ့မှာ အလားတူ၊ ပုံစံတူ ပြဿနာကို အတုယူပြီး ဖြေရှင်းလေ့ရှိတာကြောင့် လုံလောက်တဲ့ Training Data(လေ့ကျင့်ပေးတဲ့ဒေတာ) မရှိခဲ့ရင် ဂဏန်းတောင်မပြောင်းပဲ ရှေ့ကသူမြင်ဖူးထားတဲ့ ပုဒ်စာကိုပဲ တဲ့တိုးပြန်ပြပေးတဲ့အထိ ဖြစ်ဖူးပါတယ်။ ဒါ့ကြောင့် AI ကောင်းကောင်းတစ်ခုဖြစ်ဖို့အတွက် Training Data ဆိုတာ အကြီးအကျယ်လိုအပ်နေတာဖြစ်ပါတယ်။
AI ဆိုတာ အသစ်ကိုဖန်တီးနိုင်စွမ်း မရှိပါဘူး။ သူ့မှာရှိပြီးသား Data တွေကို ပေါင်းစပ်ပြီး စုတုပြု လုပ်တဲ့အခါ ထွက်လာတဲ့ Result ကိုပဲ ဖန်တီးနိုင်စွမ်းလို့သတ်မှတ်ထားတာပါ။ ကိုယ်ပိုင် Consciousness ဆိုတာမျိုး မရှိတဲ့အတွက် ဘောင်ထဲကဖောက်ထွက်သွားဖို့၊ ကိုယ်ပိုင်တွေးခေါ်နိုင်ဖို့ဆိုတာ မရှိပါဘူး။
လူသားတွေမှာတော့ ခံစားချက် (Emotion) ဆိုတာမျိုးကတဆင့် ကိုယ်ပိုင်အသိဉာဏ်တွေ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေရှိလာတာပါ။ Emotion ဆိုတာမျိုးက တစ်ယောက်နဲ့တစ်ယောက် ခံစားချက်ခြင်း၊ မမြင်ရတဲ့အသိစိတ်ချင်း ဆက်နွယ်နေသလိုမျိုးပါ။ Emotion ကိုပြတဲ့ AI Powered စက်ရုပ်တွေဆိုတာကလည်း Sensor တွေ Agent တွေကတဆင့် ကိုယ့်ရဲ့ မျက်လုံးအနေအထား၊ ပြောဆိုပုံ၊ အသံတွေကို တွက်ချက်ပြီး စက်ရုပ်တွေက တွက်ထုတ်ပြီး တုံ့ပြန်တဲ့ သဘောပါပဲ။ ကျနော်တို့လိုမျိုး ဖုန်းပြောရင်း တစ်ခြားသူရဲ့ အသံနဲ့ စကားအသွားအလာကို ခံစားပြီး တစ်ဖက်သူ ဒေါသထွက်နေတယ်၊ စိတ်ကောက်နေတယ်၊ ချော့ခံချင်နေတယ်စတဲ့အသိတွေ AI မှာ တွက်ထုတ်နိုင်ဖို့ ခက်ခဲပါတယ်။
အဓိကခေါင်းစဥ်ကို ပြန်သွားရရင် AI အနေနဲ့ 1 + 1 = 2 ဆိုတာကိုသိဖို့ သူ့အနေနဲ့ ၁ခု နဲ့ ၁ ခုပေါင်းရင် ၂ ဖြစ်သွားတယ်ဆိုတဲ့ အမှန်တရားကို Logic ကို နားလည်တာမဟုတ်ပဲ၊ သူ့ကို Train ခဲ့စဥ်က 1+1=2 ဆိုတဲ့အကြောင်းအရာကို လုံလုံလောက်လောက် Train ပေးခဲ့လို့သာ 1+1=2 ဆိုတာကို သိနေတာဖြစ်တယ်ဆိုတာပါပဲ။
akhyartech

Abigail (2024)

ဒီကားလေးကတော့ ရုံတင်ကတည်းက ကြည့်ရှုသူတွေကြားမှာ ဇာတ်ရှိန်အရမ်းတက်ပြီး ကြည့်ရတာ တန်တယ်လိုသတင်းတွေ ထွက်နေတဲ့ Abigail ဆိုတဲ့ horror ဇာတ်ကားတစ်ကားပဲဖြစ်ပါတယ်။

ပြန်ပေးသမား အုပ်စုတစ်စုက အသက် ၁၂ ရွယ် အက်ဘီဂေးလ်ဆိုတဲ့ ကောင်မလေးကို အိမ်ကြီးတစ်အိမ်မှာ ပြန်ပေးဆွဲဖို ဖမ်းထားကြပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ကောင်မလေးရဲ့ ဖခင်က အင်အားကြီးသူတစ်ယောက်ဆိုတာ သိသွားပြီး ကလေးမလေးကို ဖမ်းဆီးထားခြင်းက အပြစ်ရှိသလို ခံစားလာကြရပါတယ်။
ဒါပေမယ့် သူတိုဖမ်းထားတဲ့ အက်ဘီဂေးလ်က သာမန်ကလေးတစ်ဦးမဟုတ်ဘဲ သွေးဆာနေတဲ့ ဗန်ပိုင်းယားတစ်ကောင်ဆိုတာ သူတို သိလာရပါတော့တယ်။

တစ်ယောက်ပြီးတစ်ယောက်ကို ဒုက္ခပေးနေတဲ့ အက်ဘီ‌ဂေးလ်ကို နှိမ်နင်းဖို သူတို နည်းအမျိုးမျိုးနဲ့ ကြိုးစားကြပေမယ့် မအောင်မြင်ကြတဲ့အခါ ဘယ်လိုတွေ ဆက်ဖြစ်လာမလဲဆိုတာ ဇာတ်လမ်းလေးထဲမှာ ကြည့်ရှုခံစားရမှာပဲဖြစ်ပါတယ်။
#horror

Tesla၊ SpaceX နဲ့ xAI တို့ရဲ့ မြင့်မားတဲ့ တန်ဖိုးတွေကြောင့် အီလွန်မတ်စ်ရဲ့ ကြွယ်ဝမှုကို ၂၀၂၄ ခုနှစ် ဒီဇင်ဘာလ ၃၁ ရက်နေ့မှာ ခန့်မှန်းခြေ အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၄၂၁.၂ ဘီလီယံအထိ တိုးမြင့်လာစေခဲ့ပါတယ်။
၂၀၂၄ ခုနှစ်အစမှာ ဒေါ်လာ ၂၅၁ ဘီလီယံ ကြွယ်ဝမှုကနေ မြင့်တက်လာတာပါ။
သူဟာ ကမ္ဘာမှာ ဒေါ်လာ ဘီလီယံ ၃၀၀ ကျော် ပထမဆုံးတန်ကြေးရှိသူ ဖြစ်လာခဲ့ပါတယ်(ဒီမှတ်တိုင်ကို အကြမ်းဖျင်း ၂၀၂၁ ထဲက ဖြတ်ကျော်ခဲ့တာပါ)။
ကမ္ဘာပေါ်မှာ ဒေါ်လာ ဘီလီယံ ဒေါ်လာ ၄၀၀ ကျော်ကြွယ်ဝတဲ့ တစ်ဦးတည်းသောသူ ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။
ရလဒ်အရ ၂၀၂၄ နှစ်ကုန်မှာ ကမ္ဘာမှာ ဒုတိယအကြွယ်ဝဆုံးဖြစ်တဲ့ Amazon က ဂျက်ဘီဇော့ထက် မတ်စ်က ဒေါ်လာ ၁၈၈ ဘီလီယံ ပိုချမ်းသာပါတယ်။
၂၀၂၁ မှာ မတ်စ် ပထမဆုံးအကြိမ် ကမ္ဘာ့အချမ်းသာဆုံး ဖြစ်ခဲ့စဉ်က ဒုတိယအချမ်းသာဆုံးဖြစ်တဲ့ ပြင်သစ်သူဌေး ဘားနတ်အာနော့ထက် ဒါ်လာ ၇၂ ဘီလီယံ ပိုချမ်းသာခဲ့ပါတယ်။
အခုအခါ ကမ္ဘာ့အချမ်းသာဆုံး နံပါတ် ၁ နဲ့ ၂ ကြားထဲမှာ ကွာဟချက် ပိုကြီးမားလာခဲ့တာ ဖြစ်ပါတယ်။
လျှပ်စစ်ကား၊ အာကာသခရီးနဲ့ AI တို့မှာ ရှေ့တန်းရောက်နေတဲ့ နည်းပညာလုပ်ငန်း စွန့်ဦးတီထွင်သူ အနေနဲ့ ကမ္ဘာ့အချမ်းသာဆုံး ဖြစ်နေတဲ့အပြင် စူပါပါဝါ အမေရိကန်နိုင်ငံရဲ့ အစိုးရစွမ်းရည်ထိရောက်ဖို့ ပြင်ပအေဂျင်စီတစ်ရပ်ကို ခေါင်းဆောင်ရတော့မယ့် အီလွန်မတ်စ်ရဲ့ တန်ခိုးဩဇာဟာဖြင့်.... ..
crd

စန္ဒီမြင့်လွင်ရဲ့သားလေးသတိုးသီဟဆီသွားရောက်လည်ပတ်ခဲ့ကြတဲ့ သရုပ်ဆောင်စိုးမြတ်ကလျာနဲ့ခေတ်သခင်တို့သားအမိ 💙💛