30 w - Translate

မြန်မာတွေလည်း AI ပိုင်းမှာ ခေတ်နောက်မကျပါဘူး MIT က သူတို့ရဲ့ V6 POS , V6 ERP နဲ့ HXM Platform တွေပေါ်မှာ သုံးလို့ရတဲ့ Kaizentic Enterprise AI ဆိုတာ မိတ်ဆက်သွားပါတယ်
Enterprise AI ဆိုတဲ့အတိုင်းပဲ လုပ်ငန်းသုံးကို အဓိက အသားပေးတယ် ကျနော်တို့ သုံးနေကြ ChatGPT, DeepSeek တို့လို Public ဒါမှမဟုတ် Individual ပိုင်းကို မဟုတ်ပဲ Private Sector အတွက်ပေါ့
Kaizentic AI ရဲ့ တာဝန်က လုပ်ငန်းထဲမှာရှိတဲ့ ဒေတာတွေကို Processing လုပ်မယ် AI Chat Bot လို စနစ်ကနေ မေးသမျှ ဖြေပေးနိုင်မယ်
ဥပမာ “ရောင်းအားဘယ်လောက်ရှိလဲ” “ဝန်ထမ်းဘယ်နှယောက်ရှိတာလဲ”
ဒါတွေအပြင် Report တွေဖြစ်တဲ့ Pie Chart လိုတွေကအစ ထုတ်ပေးနိုင်တယ်ပေါ့
သာမန် Basic Knowledge နဲ့ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်က Prompt နဲ့ Concept သိရင်တောင် Report တစ်စောင် လွယ်လွယ်နဲ့ ထုတ်နိုင်တဲ့ Approach မျိုးပေါ့
တစ်ခုကောင်းတာက ဒီလို Prompt တွေကို မြန်မာလို ပြောနိုင်တဲ့အားသာချက်ပဲ
Privacy ပိုင်းမှာတော့ ကျနော်တို့မေးတာတွေကို ဖြေမယ့် Processing ပိုင်းတွေက Private Cloud မှာလို့ပြောတယ်
ဒါ့အပြင် Company က ဝန်ထမ်းတိုင်းက ရှိသမျှအချက်အလက် အကုန် Access နိုင်တာမဟုတ်ပဲ Role အလိုက် သီးသန့်ခွဲခြားနိုင်တဲ့ Function မျိုးတွေလဲပါတယ်
MIT ဘက်က ပြောသွားတဲ့ Quote တွေထဲက တစ်ခုသဘောကျတာတော့ရှိတယ်
ကျနော်တို့က AI တွေကိုသုံးပြီး ရှိတဲ့လူတွေကို အစားထိုးဖို့ စိတ်ကူးကြတယ် ဒီလို နည်းလမ်းထက် AI ကို သုံးပြီး လုပ်ငန်းကို ဘယ်လိုပိုကောင်းအောင်လုပ်ကြမလည်းဆိုတာမျိုးက ပိုကောင်းပါတယ်တဲ့
တစ်ခုတော့ရှိတယ် AI ခေတ်ဆိုတော့ AI မသုံးတတ်တဲ့သူတွေကို AI သုံးတတ်တဲ့သူတွေက လုပ်ငန်းမှာ အစားထိုးသွားနိုင်ခြေတော့ရှိပါတယ်
AI ခေတ်ရေစီးကြောင်းမှာကျနော်တို့ Local Tech Sector အနေနဲ့လဲ AI စနစ်တွေ အမှီလိုက်လာနိုင်တာ ကောင်းမွန်တဲ့အရွေ့ပါပဲ

image
30 w - Translate

မြန်မာတွေလည်း AI ပိုင်းမှာ ခေတ်နောက်မကျပါဘူး MIT က သူတို့ရဲ့ V6 POS , V6 ERP နဲ့ HXM Platform တွေပေါ်မှာ သုံးလို့ရတဲ့ Kaizentic Enterprise AI ဆိုတာ မိတ်ဆက်သွားပါတယ်
Enterprise AI ဆိုတဲ့အတိုင်းပဲ လုပ်ငန်းသုံးကို အဓိက အသားပေးတယ် ကျနော်တို့ သုံးနေကြ ChatGPT, DeepSeek တို့လို Public ဒါမှမဟုတ် Individual ပိုင်းကို မဟုတ်ပဲ Private Sector အတွက်ပေါ့
Kaizentic AI ရဲ့ တာဝန်က လုပ်ငန်းထဲမှာရှိတဲ့ ဒေတာတွေကို Processing လုပ်မယ် AI Chat Bot လို စနစ်ကနေ မေးသမျှ ဖြေပေးနိုင်မယ်
ဥပမာ “ရောင်းအားဘယ်လောက်ရှိလဲ” “ဝန်ထမ်းဘယ်နှယောက်ရှိတာလဲ”
ဒါတွေအပြင် Report တွေဖြစ်တဲ့ Pie Chart လိုတွေကအစ ထုတ်ပေးနိုင်တယ်ပေါ့
သာမန် Basic Knowledge နဲ့ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်က Prompt နဲ့ Concept သိရင်တောင် Report တစ်စောင် လွယ်လွယ်နဲ့ ထုတ်နိုင်တဲ့ Approach မျိုးပေါ့
တစ်ခုကောင်းတာက ဒီလို Prompt တွေကို မြန်မာလို ပြောနိုင်တဲ့အားသာချက်ပဲ
Privacy ပိုင်းမှာတော့ ကျနော်တို့မေးတာတွေကို ဖြေမယ့် Processing ပိုင်းတွေက Private Cloud မှာလို့ပြောတယ်
ဒါ့အပြင် Company က ဝန်ထမ်းတိုင်းက ရှိသမျှအချက်အလက် အကုန် Access နိုင်တာမဟုတ်ပဲ Role အလိုက် သီးသန့်ခွဲခြားနိုင်တဲ့ Function မျိုးတွေလဲပါတယ်
MIT ဘက်က ပြောသွားတဲ့ Quote တွေထဲက တစ်ခုသဘောကျတာတော့ရှိတယ်
ကျနော်တို့က AI တွေကိုသုံးပြီး ရှိတဲ့လူတွေကို အစားထိုးဖို့ စိတ်ကူးကြတယ် ဒီလို နည်းလမ်းထက် AI ကို သုံးပြီး လုပ်ငန်းကို ဘယ်လိုပိုကောင်းအောင်လုပ်ကြမလည်းဆိုတာမျိုးက ပိုကောင်းပါတယ်တဲ့
တစ်ခုတော့ရှိတယ် AI ခေတ်ဆိုတော့ AI မသုံးတတ်တဲ့သူတွေကို AI သုံးတတ်တဲ့သူတွေက လုပ်ငန်းမှာ အစားထိုးသွားနိုင်ခြေတော့ရှိပါတယ်
AI ခေတ်ရေစီးကြောင်းမှာကျနော်တို့ Local Tech Sector အနေနဲ့လဲ AI စနစ်တွေ အမှီလိုက်လာနိုင်တာ ကောင်းမွန်တဲ့အရွေ့ပါပဲ

image
30 w - Translate

မြန်မာတွေလည်း AI ပိုင်းမှာ ခေတ်နောက်မကျပါဘူး MIT က သူတို့ရဲ့ V6 POS , V6 ERP နဲ့ HXM Platform တွေပေါ်မှာ သုံးလို့ရတဲ့ Kaizentic Enterprise AI ဆိုတာ မိတ်ဆက်သွားပါတယ်
Enterprise AI ဆိုတဲ့အတိုင်းပဲ လုပ်ငန်းသုံးကို အဓိက အသားပေးတယ် ကျနော်တို့ သုံးနေကြ ChatGPT, DeepSeek တို့လို Public ဒါမှမဟုတ် Individual ပိုင်းကို မဟုတ်ပဲ Private Sector အတွက်ပေါ့
Kaizentic AI ရဲ့ တာဝန်က လုပ်ငန်းထဲမှာရှိတဲ့ ဒေတာတွေကို Processing လုပ်မယ် AI Chat Bot လို စနစ်ကနေ မေးသမျှ ဖြေပေးနိုင်မယ်
ဥပမာ “ရောင်းအားဘယ်လောက်ရှိလဲ” “ဝန်ထမ်းဘယ်နှယောက်ရှိတာလဲ”
ဒါတွေအပြင် Report တွေဖြစ်တဲ့ Pie Chart လိုတွေကအစ ထုတ်ပေးနိုင်တယ်ပေါ့
သာမန် Basic Knowledge နဲ့ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်က Prompt နဲ့ Concept သိရင်တောင် Report တစ်စောင် လွယ်လွယ်နဲ့ ထုတ်နိုင်တဲ့ Approach မျိုးပေါ့
တစ်ခုကောင်းတာက ဒီလို Prompt တွေကို မြန်မာလို ပြောနိုင်တဲ့အားသာချက်ပဲ
Privacy ပိုင်းမှာတော့ ကျနော်တို့မေးတာတွေကို ဖြေမယ့် Processing ပိုင်းတွေက Private Cloud မှာလို့ပြောတယ်
ဒါ့အပြင် Company က ဝန်ထမ်းတိုင်းက ရှိသမျှအချက်အလက် အကုန် Access နိုင်တာမဟုတ်ပဲ Role အလိုက် သီးသန့်ခွဲခြားနိုင်တဲ့ Function မျိုးတွေလဲပါတယ်
MIT ဘက်က ပြောသွားတဲ့ Quote တွေထဲက တစ်ခုသဘောကျတာတော့ရှိတယ်
ကျနော်တို့က AI တွေကိုသုံးပြီး ရှိတဲ့လူတွေကို အစားထိုးဖို့ စိတ်ကူးကြတယ် ဒီလို နည်းလမ်းထက် AI ကို သုံးပြီး လုပ်ငန်းကို ဘယ်လိုပိုကောင်းအောင်လုပ်ကြမလည်းဆိုတာမျိုးက ပိုကောင်းပါတယ်တဲ့
တစ်ခုတော့ရှိတယ် AI ခေတ်ဆိုတော့ AI မသုံးတတ်တဲ့သူတွေကို AI သုံးတတ်တဲ့သူတွေက လုပ်ငန်းမှာ အစားထိုးသွားနိုင်ခြေတော့ရှိပါတယ်
AI ခေတ်ရေစီးကြောင်းမှာကျနော်တို့ Local Tech Sector အနေနဲ့လဲ AI စနစ်တွေ အမှီလိုက်လာနိုင်တာ ကောင်းမွန်တဲ့အရွေ့ပါပဲ

image
30 w - Translate

မြန်မာတွေလည်း AI ပိုင်းမှာ ခေတ်နောက်မကျပါဘူး MIT က သူတို့ရဲ့ V6 POS , V6 ERP နဲ့ HXM Platform တွေပေါ်မှာ သုံးလို့ရတဲ့ Kaizentic Enterprise AI ဆိုတာ မိတ်ဆက်သွားပါတယ်
Enterprise AI ဆိုတဲ့အတိုင်းပဲ လုပ်ငန်းသုံးကို အဓိက အသားပေးတယ် ကျနော်တို့ သုံးနေကြ ChatGPT, DeepSeek တို့လို Public ဒါမှမဟုတ် Individual ပိုင်းကို မဟုတ်ပဲ Private Sector အတွက်ပေါ့
Kaizentic AI ရဲ့ တာဝန်က လုပ်ငန်းထဲမှာရှိတဲ့ ဒေတာတွေကို Processing လုပ်မယ် AI Chat Bot လို စနစ်ကနေ မေးသမျှ ဖြေပေးနိုင်မယ်
ဥပမာ “ရောင်းအားဘယ်လောက်ရှိလဲ” “ဝန်ထမ်းဘယ်နှယောက်ရှိတာလဲ”
ဒါတွေအပြင် Report တွေဖြစ်တဲ့ Pie Chart လိုတွေကအစ ထုတ်ပေးနိုင်တယ်ပေါ့
သာမန် Basic Knowledge နဲ့ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်က Prompt နဲ့ Concept သိရင်တောင် Report တစ်စောင် လွယ်လွယ်နဲ့ ထုတ်နိုင်တဲ့ Approach မျိုးပေါ့
တစ်ခုကောင်းတာက ဒီလို Prompt တွေကို မြန်မာလို ပြောနိုင်တဲ့အားသာချက်ပဲ
Privacy ပိုင်းမှာတော့ ကျနော်တို့မေးတာတွေကို ဖြေမယ့် Processing ပိုင်းတွေက Private Cloud မှာလို့ပြောတယ်
ဒါ့အပြင် Company က ဝန်ထမ်းတိုင်းက ရှိသမျှအချက်အလက် အကုန် Access နိုင်တာမဟုတ်ပဲ Role အလိုက် သီးသန့်ခွဲခြားနိုင်တဲ့ Function မျိုးတွေလဲပါတယ်
MIT ဘက်က ပြောသွားတဲ့ Quote တွေထဲက တစ်ခုသဘောကျတာတော့ရှိတယ်
ကျနော်တို့က AI တွေကိုသုံးပြီး ရှိတဲ့လူတွေကို အစားထိုးဖို့ စိတ်ကူးကြတယ် ဒီလို နည်းလမ်းထက် AI ကို သုံးပြီး လုပ်ငန်းကို ဘယ်လိုပိုကောင်းအောင်လုပ်ကြမလည်းဆိုတာမျိုးက ပိုကောင်းပါတယ်တဲ့
တစ်ခုတော့ရှိတယ် AI ခေတ်ဆိုတော့ AI မသုံးတတ်တဲ့သူတွေကို AI သုံးတတ်တဲ့သူတွေက လုပ်ငန်းမှာ အစားထိုးသွားနိုင်ခြေတော့ရှိပါတယ်
AI ခေတ်ရေစီးကြောင်းမှာကျနော်တို့ Local Tech Sector အနေနဲ့လဲ AI စနစ်တွေ အမှီလိုက်လာနိုင်တာ ကောင်းမွန်တဲ့အရွေ့ပါပဲ

image
30 w - Translate

မြန်မာတွေလည်း AI ပိုင်းမှာ ခေတ်နောက်မကျပါဘူး MIT က သူတို့ရဲ့ V6 POS , V6 ERP နဲ့ HXM Platform တွေပေါ်မှာ သုံးလို့ရတဲ့ Kaizentic Enterprise AI ဆိုတာ မိတ်ဆက်သွားပါတယ်
Enterprise AI ဆိုတဲ့အတိုင်းပဲ လုပ်ငန်းသုံးကို အဓိက အသားပေးတယ် ကျနော်တို့ သုံးနေကြ ChatGPT, DeepSeek တို့လို Public ဒါမှမဟုတ် Individual ပိုင်းကို မဟုတ်ပဲ Private Sector အတွက်ပေါ့
Kaizentic AI ရဲ့ တာဝန်က လုပ်ငန်းထဲမှာရှိတဲ့ ဒေတာတွေကို Processing လုပ်မယ် AI Chat Bot လို စနစ်ကနေ မေးသမျှ ဖြေပေးနိုင်မယ်
ဥပမာ “ရောင်းအားဘယ်လောက်ရှိလဲ” “ဝန်ထမ်းဘယ်နှယောက်ရှိတာလဲ”
ဒါတွေအပြင် Report တွေဖြစ်တဲ့ Pie Chart လိုတွေကအစ ထုတ်ပေးနိုင်တယ်ပေါ့
သာမန် Basic Knowledge နဲ့ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်က Prompt နဲ့ Concept သိရင်တောင် Report တစ်စောင် လွယ်လွယ်နဲ့ ထုတ်နိုင်တဲ့ Approach မျိုးပေါ့
တစ်ခုကောင်းတာက ဒီလို Prompt တွေကို မြန်မာလို ပြောနိုင်တဲ့အားသာချက်ပဲ
Privacy ပိုင်းမှာတော့ ကျနော်တို့မေးတာတွေကို ဖြေမယ့် Processing ပိုင်းတွေက Private Cloud မှာလို့ပြောတယ်
ဒါ့အပြင် Company က ဝန်ထမ်းတိုင်းက ရှိသမျှအချက်အလက် အကုန် Access နိုင်တာမဟုတ်ပဲ Role အလိုက် သီးသန့်ခွဲခြားနိုင်တဲ့ Function မျိုးတွေလဲပါတယ်
MIT ဘက်က ပြောသွားတဲ့ Quote တွေထဲက တစ်ခုသဘောကျတာတော့ရှိတယ်
ကျနော်တို့က AI တွေကိုသုံးပြီး ရှိတဲ့လူတွေကို အစားထိုးဖို့ စိတ်ကူးကြတယ် ဒီလို နည်းလမ်းထက် AI ကို သုံးပြီး လုပ်ငန်းကို ဘယ်လိုပိုကောင်းအောင်လုပ်ကြမလည်းဆိုတာမျိုးက ပိုကောင်းပါတယ်တဲ့
တစ်ခုတော့ရှိတယ် AI ခေတ်ဆိုတော့ AI မသုံးတတ်တဲ့သူတွေကို AI သုံးတတ်တဲ့သူတွေက လုပ်ငန်းမှာ အစားထိုးသွားနိုင်ခြေတော့ရှိပါတယ်
AI ခေတ်ရေစီးကြောင်းမှာကျနော်တို့ Local Tech Sector အနေနဲ့လဲ AI စနစ်တွေ အမှီလိုက်လာနိုင်တာ ကောင်းမွန်တဲ့အရွေ့ပါပဲ

image
image
image
image

လူဆိုတာ ထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်း ရှိရမယ် ။
လူတွေအားလုံးမှာ ဆန္ဒဆိုတာ ရှိကြတာပဲ ။
တိရစ္ဆာန်တွေမှာလည်း ဆန္ဒဆိုတာ ရှိတာပဲ ။
လူ နဲ့ တိရစ္ဆာန်ရဲ့ ကွာခြားမှုက တစ်ခုပဲ ရှိတယ် ။
အဲဒါက အသိဉာဏ် နဲ့ ထိန်းချုပ်မှုပဲ ။
ဆန္ဒရှိသလိုသာ လွတ်လပ်စွာ လုပ်ခွင့်ရရင်
လူတွေဟာ တိရစ္ဆာန်တွေ ဖြစ်ကုန်တော့မှာပေါ့ ။
လူ့ဘဝရဲ့ အနှစ်သာရကိုက ထိန်းချုပ်ခြင်းပါ ။
#မရှိမဖြစ်မိုး #ဂျူး

image
30 w - Translate

Stephen Hawking ကို သူ့ရဲ့ IQ (ဉာဏ်ရည်) စစ်ဆေးမှတ်အကြောင်း မေးမြန်းခဲ့ရာမှာ ‘’ကျွန်တော်မသိဘူး ကိုယ့်ရဲ့ IQ အကြောင်း ပြောနေတဲ့သူတွေဟာ အရှုံးသမားတွေဘဲ " လို့ သူက ဆိုခဲ့ပါတယ်
Hawking အတွက်တော့ ထူးချွန်ထက်မြက်တာဟာ စာမေးပွဲရလဒ်တွေ ဒါမှမဟုတ် ကြွားဝါမှုတွေနဲ့ တိုင်းတာလို့ရတဲ့အရာမဟုတ်ပါဘူး စကြဝဠာရဲ့ အခက်ခဲဆုံးမေးခွန်းတွေအတွက် အဖြေရှာလိုစိတ်၊ စိတ်ကူးစိတ်သန်းနဲ့ ဇွဲလုံ့လတွေသာ အဓိကလို့ သူက ယုံကြည်ခဲ့ပါတယ် တခြားသူတွေက သူတို့ရဲ့တန်ဖိုးကို ဂဏန်းတွေနဲ့ တိုင်းတာဖို့ မျှော်လင့်နေချိန်မှာတောင် သူ့ရဲ့ဉာဏ်ရည်နဲ့ နှိမ့်ချမှုတွေဟာထင်ရှားခဲ့ပါတယ်
တစ်သက်တာလုံး ALS (ကြွက်သားများအားနည်းသောရောဂါ) ကို ရင်ဆိုင်နေခဲ့ရပေမဲ့ Hawking ဟာ တွင်းနက်တွေနဲ့ စကြဝဠာဗေဒဆိုင်ရာ အယူအဆတွေကို ပြောင်းလဲပေးခဲ့ပါတယ် ဒါပေမဲ့ သူ့ကို ထူးခြားတဲ့ပုဂ္ဂိုလ်ဖြစ်စေတာက စာရွက်ပေါ်က ကိန်းဂဏန်းမြင့်မားမှုကနေ မဟုတ်ဘဲ စူးစမ်းလိုစိတ် နဲ့ ကြိုးစားမှုတွေကြောင့် ထူးချွန်ထက်မြက်တဲ့ အရည်အချင်းတွေ ထွက်ပေါ်လာတယ်ဆိုတာကို သူက သတိပေးခဲ့ပါတယ်
#knowledge #ဗဟုသုတ #facts #whatthefacts

image
30 w - Translate

Scooby-Doo! and WWE: Curse of the Speed Demon (2016)

Genres - Family,Comedy,Mystery

💧🌜ဇာတ်ကားကြည့်ရန် ချန်နယ် အရင်Joinပါ 👇

https://t.me/+nqhhs6tGKeRjZjA1

🌜💧ဇာတ်ကားကြည့်ရန်နှိပ်ပါ 👇

https://t.me/c/2088510221/1968

image

image

#ရွှေဈေး
-ကမ္ဘာ့ရွှေဈေး
တအောင်စ ၃၃၄၂ ဒေါ်လာ
ရန်ကုန်တိုင်းရွှေလုပ်ငန်းရှင်များအသင်း (YGEA) ရဲ့ရွှေစျေးကွက် အဖွင့်ဈေးနှုန်း
- အကယ်ဒမီ မီးလင်းရွှေ တကျပ်သား
၅၈၉၀၀၀၀ ကျပ်
ပြင်ပ အရောင်းအဝယ်ဖြစ်တဲ့ ရွှေဈေးနှုန်း
* စနစ်ဟောင်း
(၁ိ - ၁၆.၆၀၆ ဂရမ် = ၁၂၈ ရွေး)
-အခေါက်ရွှေ တကျပ်သား (ပြင်ပဈေးကွက်)
ရောင်းဈေး ၇၅၄၀၀၀၀ ကျပ်
ဝယ်ဈေး ၇၅၀၀၀၀၀ ကျပ်
-၁၅ ပဲရည် တကျပ်သား
ရောင်းဈေး ၇၁၄၀၀၀၀ ကျပ်
ဝယ်ဈေး ၇၁၀၀၀၀၀ ကျပ်
* စနစ်သစ်
(၁ိ - ၁၆.၃၂၉၃၂၅ ဂရမ် = ၁၂၀ ရွေး)
-အခေါက်ရွှေ တကျပ်သား (ပြင်ပဈေးကွက်)
ရောင်းဈေး ၇၄၂၀၀၀၀ ကျပ်
ဝယ်ဈေး ၇၃၈၀၀၀၀ ကျပ်
-၁၅ ပဲရည် တကျပ်သား
ရောင်းဈေး ၇၀၂၀၀၀၀ ကျပ်
ဝယ်ဈေး ၆၉၈၀၀၀၀ ကျပ်
“လက်ရှိ ရွှေဈေးကွက်အတွင်း ဈေးနှုန်းအတက်အကျ မငြိမ်သေးတဲ့အတွက် ရောင်းမှား၊ ဝယ်မှား မဖြစ်ဖို့ သတိပြုစေလိုပါတယ်။”
(ရွှေဈေးနှုန်းများ အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။)