Discover postsExplore captivating content and diverse perspectives on our Discover page. Uncover fresh ideas and engage in meaningful conversations
“ဖုန်းကိုင်မှာလား Power Bank ကိုင်မှာလား😐”
ဘက်ထရီပိုင်းကို ဖုန်း company တွေ အရမ်းအသားပေးလာပါပြီ
သာမာရိုးကျမြင်ရတဲ့ ဘက်ထရီတွေကနေ Silicon Carbon Battery ပေါ်လာပြီးချိန်မှာ ပါဝါဘန့်နီးပါး ဘက်ထရီတွေ ဖုန်းပေါ်ရောက်လာတာပါ
Xiaomi ကစမ်းနေတဲ့ Redmi ဖုန်းကတော့ ဘက်ထရီကို 8500 ကနေ 9000 mAh ကြားရှိမယ်
8.5mm ပဲထူမယ်
Self Developed Battery မလို့ Charging Life Cycle မှာ ဝိတ်လျှော့ထားတာမျိုးနည်းမယ်လို့ သတင်းထွက်နေပါတယ်
လက်ရှိမှာ Redmi ရဲ့Turbo 4 Pro က 7550 mAh Battery နဲ့ Xiaomi ရဲ့ ဘက်ထရီ အကြီးဆုံးဖုန်းအဖြစ် စံချိန်တင်ထားပါတယ်
အခုတလော ဘက်ထရီ အသားပေးဖုန်းတွေက ဆက်တိုက်ကို ထွက်နေတာပါ IQOOကလည်း 8000 mAh Battery ပါတဲ့ဖုန်းကို မိတ်ဆက်ထားပါသေးတယ်
ဆိုတော့ xiaomi လည်း ဘက်ထရီပိုင်းမှာ အစွမ်းပြဖို့ ခြေလှမ်းသွက်နေရတဲ့ပုံပါပဲ
ငယ်ငယ်တုန်းက အိမ်ဆိုတာ အမေ
အမေဆိုတာ အိမ်ပဲလို့ ထင်ခဲ့တယ် ။
အမေ မရှိရင် အိမ်ဆိုတာ ဘယ်ရှိလိမ့်မလဲ ။
အိမ်ပြန်မယ်လို့သာ ပြောတယ်
တကယ်တော့ အမေ့ကို ရှာတာပဲ ။
အမေ ဘယ်မှာလဲ....
အမေရှိတဲ့အရပ်က အိမ်ပေါ့ ။
အမေ မရှိတဲ့အရပ် အိမ်မရှိပါဘူး ။
ကြီးလာတော့လည်း အမေဆိုတာ အိမ်
အိမ်ဆိုတာ အမေလို့ ထင်တုန်းပဲ ။
အမေ မရှိရင် အိမ်မရှိဘူး ။
အိမ်ကိုလွမ်းတယ်လို့သာ ပြောတယ် ။
တကယ်တော့ အမေ့ကို လွမ်းတာပါ ။
အိမ်ထဲဝင်တာနဲ့ "အမေ" လို့ အရင်ခေါ်တာပါပဲ ။
အမေကို မတွေ့ရင် အမေကို ရှာတယ် ။
အမေကိုတွေ့မှ
ဪ.... အိမ် ပြန်ရောက်တယ် ။
အင်း.... ဘာဖြစ်လို့ လူတွေဟာ အခက်အခဲနဲ့
ကြုံတဲ့အခါ အိမ်ပြန်ချင်ကြပါလိမ့် ။
အကြပ်တည်းဆုံးနဲ့ ကြုံတဲ့အခါ၊
အမေ့ကို အရင်သတိရကြပါလိမ့် ။
ဘာမှမတတ်နိုင်တဲ့အခါ "အမေ"လို့ တကြပါလိမ့် ။
တစ်သက် ရှိခဲ့ပါပြီ...
တမ်းတရင်း လွမ်းဆွတ်ရင်း ဘယ်နေရာမှာ လောကရဲ့ အလှဆုံးအိမ် ရှိမလဲလို့
တမ်းတ လွမ်းဆွတ်လာတာ တစ်သက်ရှိပါပြီ ။
ကျွန်တော် အကျယ်ကြီး ပြောပါရစေ...
အမေ ...
အမေရဲ့နွေးထွေးတဲ့ ရင်ခွင်ကမှ
ကျွန်တော်တစ်သက်တာအတွက်
အလုံခြုံ အပျော်ရွှင်ဆုံးအိမ်ပါ အမေ...
#ကျွန်မဖတ်ဖို့ပေါင်းချုပ် #နိုင်းနိုင်းစနေ
မြန်မာတွေလည်း AI ပိုင်းမှာ ခေတ်နောက်မကျပါဘူး MIT က သူတို့ရဲ့ V6 POS , V6 ERP နဲ့ HXM Platform တွေပေါ်မှာ သုံးလို့ရတဲ့ Kaizentic Enterprise AI ဆိုတာ မိတ်ဆက်သွားပါတယ်
Enterprise AI ဆိုတဲ့အတိုင်းပဲ လုပ်ငန်းသုံးကို အဓိက အသားပေးတယ် ကျနော်တို့ သုံးနေကြ ChatGPT, DeepSeek တို့လို Public ဒါမှမဟုတ် Individual ပိုင်းကို မဟုတ်ပဲ Private Sector အတွက်ပေါ့
Kaizentic AI ရဲ့ တာဝန်က လုပ်ငန်းထဲမှာရှိတဲ့ ဒေတာတွေကို Processing လုပ်မယ် AI Chat Bot လို စနစ်ကနေ မေးသမျှ ဖြေပေးနိုင်မယ်
ဥပမာ “ရောင်းအားဘယ်လောက်ရှိလဲ” “ဝန်ထမ်းဘယ်နှယောက်ရှိတာလဲ”
ဒါတွေအပြင် Report တွေဖြစ်တဲ့ Pie Chart လိုတွေကအစ ထုတ်ပေးနိုင်တယ်ပေါ့
သာမန် Basic Knowledge နဲ့ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်က Prompt နဲ့ Concept သိရင်တောင် Report တစ်စောင် လွယ်လွယ်နဲ့ ထုတ်နိုင်တဲ့ Approach မျိုးပေါ့
တစ်ခုကောင်းတာက ဒီလို Prompt တွေကို မြန်မာလို ပြောနိုင်တဲ့အားသာချက်ပဲ
Privacy ပိုင်းမှာတော့ ကျနော်တို့မေးတာတွေကို ဖြေမယ့် Processing ပိုင်းတွေက Private Cloud မှာလို့ပြောတယ်
ဒါ့အပြင် Company က ဝန်ထမ်းတိုင်းက ရှိသမျှအချက်အလက် အကုန် Access နိုင်တာမဟုတ်ပဲ Role အလိုက် သီးသန့်ခွဲခြားနိုင်တဲ့ Function မျိုးတွေလဲပါတယ်
MIT ဘက်က ပြောသွားတဲ့ Quote တွေထဲက တစ်ခုသဘောကျတာတော့ရှိတယ်
ကျနော်တို့က AI တွေကိုသုံးပြီး ရှိတဲ့လူတွေကို အစားထိုးဖို့ စိတ်ကူးကြတယ် ဒီလို နည်းလမ်းထက် AI ကို သုံးပြီး လုပ်ငန်းကို ဘယ်လိုပိုကောင်းအောင်လုပ်ကြမလည်းဆိုတာမျိုးက ပိုကောင်းပါတယ်တဲ့
တစ်ခုတော့ရှိတယ် AI ခေတ်ဆိုတော့ AI မသုံးတတ်တဲ့သူတွေကို AI သုံးတတ်တဲ့သူတွေက လုပ်ငန်းမှာ အစားထိုးသွားနိုင်ခြေတော့ရှိပါတယ်
AI ခေတ်ရေစီးကြောင်းမှာကျနော်တို့ Local Tech Sector အနေနဲ့လဲ AI စနစ်တွေ အမှီလိုက်လာနိုင်တာ ကောင်းမွန်တဲ့အရွေ့ပါပဲ
မြန်မာတွေလည်း AI ပိုင်းမှာ ခေတ်နောက်မကျပါဘူး MIT က သူတို့ရဲ့ V6 POS , V6 ERP နဲ့ HXM Platform တွေပေါ်မှာ သုံးလို့ရတဲ့ Kaizentic Enterprise AI ဆိုတာ မိတ်ဆက်သွားပါတယ်
Enterprise AI ဆိုတဲ့အတိုင်းပဲ လုပ်ငန်းသုံးကို အဓိက အသားပေးတယ် ကျနော်တို့ သုံးနေကြ ChatGPT, DeepSeek တို့လို Public ဒါမှမဟုတ် Individual ပိုင်းကို မဟုတ်ပဲ Private Sector အတွက်ပေါ့
Kaizentic AI ရဲ့ တာဝန်က လုပ်ငန်းထဲမှာရှိတဲ့ ဒေတာတွေကို Processing လုပ်မယ် AI Chat Bot လို စနစ်ကနေ မေးသမျှ ဖြေပေးနိုင်မယ်
ဥပမာ “ရောင်းအားဘယ်လောက်ရှိလဲ” “ဝန်ထမ်းဘယ်နှယောက်ရှိတာလဲ”
ဒါတွေအပြင် Report တွေဖြစ်တဲ့ Pie Chart လိုတွေကအစ ထုတ်ပေးနိုင်တယ်ပေါ့
သာမန် Basic Knowledge နဲ့ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်က Prompt နဲ့ Concept သိရင်တောင် Report တစ်စောင် လွယ်လွယ်နဲ့ ထုတ်နိုင်တဲ့ Approach မျိုးပေါ့
တစ်ခုကောင်းတာက ဒီလို Prompt တွေကို မြန်မာလို ပြောနိုင်တဲ့အားသာချက်ပဲ
Privacy ပိုင်းမှာတော့ ကျနော်တို့မေးတာတွေကို ဖြေမယ့် Processing ပိုင်းတွေက Private Cloud မှာလို့ပြောတယ်
ဒါ့အပြင် Company က ဝန်ထမ်းတိုင်းက ရှိသမျှအချက်အလက် အကုန် Access နိုင်တာမဟုတ်ပဲ Role အလိုက် သီးသန့်ခွဲခြားနိုင်တဲ့ Function မျိုးတွေလဲပါတယ်
MIT ဘက်က ပြောသွားတဲ့ Quote တွေထဲက တစ်ခုသဘောကျတာတော့ရှိတယ်
ကျနော်တို့က AI တွေကိုသုံးပြီး ရှိတဲ့လူတွေကို အစားထိုးဖို့ စိတ်ကူးကြတယ် ဒီလို နည်းလမ်းထက် AI ကို သုံးပြီး လုပ်ငန်းကို ဘယ်လိုပိုကောင်းအောင်လုပ်ကြမလည်းဆိုတာမျိုးက ပိုကောင်းပါတယ်တဲ့
တစ်ခုတော့ရှိတယ် AI ခေတ်ဆိုတော့ AI မသုံးတတ်တဲ့သူတွေကို AI သုံးတတ်တဲ့သူတွေက လုပ်ငန်းမှာ အစားထိုးသွားနိုင်ခြေတော့ရှိပါတယ်
AI ခေတ်ရေစီးကြောင်းမှာကျနော်တို့ Local Tech Sector အနေနဲ့လဲ AI စနစ်တွေ အမှီလိုက်လာနိုင်တာ ကောင်းမွန်တဲ့အရွေ့ပါပဲ
မြန်မာတွေလည်း AI ပိုင်းမှာ ခေတ်နောက်မကျပါဘူး MIT က သူတို့ရဲ့ V6 POS , V6 ERP နဲ့ HXM Platform တွေပေါ်မှာ သုံးလို့ရတဲ့ Kaizentic Enterprise AI ဆိုတာ မိတ်ဆက်သွားပါတယ်
Enterprise AI ဆိုတဲ့အတိုင်းပဲ လုပ်ငန်းသုံးကို အဓိက အသားပေးတယ် ကျနော်တို့ သုံးနေကြ ChatGPT, DeepSeek တို့လို Public ဒါမှမဟုတ် Individual ပိုင်းကို မဟုတ်ပဲ Private Sector အတွက်ပေါ့
Kaizentic AI ရဲ့ တာဝန်က လုပ်ငန်းထဲမှာရှိတဲ့ ဒေတာတွေကို Processing လုပ်မယ် AI Chat Bot လို စနစ်ကနေ မေးသမျှ ဖြေပေးနိုင်မယ်
ဥပမာ “ရောင်းအားဘယ်လောက်ရှိလဲ” “ဝန်ထမ်းဘယ်နှယောက်ရှိတာလဲ”
ဒါတွေအပြင် Report တွေဖြစ်တဲ့ Pie Chart လိုတွေကအစ ထုတ်ပေးနိုင်တယ်ပေါ့
သာမန် Basic Knowledge နဲ့ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်က Prompt နဲ့ Concept သိရင်တောင် Report တစ်စောင် လွယ်လွယ်နဲ့ ထုတ်နိုင်တဲ့ Approach မျိုးပေါ့
တစ်ခုကောင်းတာက ဒီလို Prompt တွေကို မြန်မာလို ပြောနိုင်တဲ့အားသာချက်ပဲ
Privacy ပိုင်းမှာတော့ ကျနော်တို့မေးတာတွေကို ဖြေမယ့် Processing ပိုင်းတွေက Private Cloud မှာလို့ပြောတယ်
ဒါ့အပြင် Company က ဝန်ထမ်းတိုင်းက ရှိသမျှအချက်အလက် အကုန် Access နိုင်တာမဟုတ်ပဲ Role အလိုက် သီးသန့်ခွဲခြားနိုင်တဲ့ Function မျိုးတွေလဲပါတယ်
MIT ဘက်က ပြောသွားတဲ့ Quote တွေထဲက တစ်ခုသဘောကျတာတော့ရှိတယ်
ကျနော်တို့က AI တွေကိုသုံးပြီး ရှိတဲ့လူတွေကို အစားထိုးဖို့ စိတ်ကူးကြတယ် ဒီလို နည်းလမ်းထက် AI ကို သုံးပြီး လုပ်ငန်းကို ဘယ်လိုပိုကောင်းအောင်လုပ်ကြမလည်းဆိုတာမျိုးက ပိုကောင်းပါတယ်တဲ့
တစ်ခုတော့ရှိတယ် AI ခေတ်ဆိုတော့ AI မသုံးတတ်တဲ့သူတွေကို AI သုံးတတ်တဲ့သူတွေက လုပ်ငန်းမှာ အစားထိုးသွားနိုင်ခြေတော့ရှိပါတယ်
AI ခေတ်ရေစီးကြောင်းမှာကျနော်တို့ Local Tech Sector အနေနဲ့လဲ AI စနစ်တွေ အမှီလိုက်လာနိုင်တာ ကောင်းမွန်တဲ့အရွေ့ပါပဲ